 | Segundo dica do amigo Rusmea, via Facebook, o Instituto de Tecnologia Vellore na Índia é o lar de Priyanjali Gupta, uma estudante de engenharia da computação. Este último desenvolveu um modelo de inteligência artificial capaz de reconhecer e traduzir a linguagem de sinais em tempo real. Incentivada pela mãe, a jovem teve a ideia de criar esta ferramenta em fevereiro de 2021. Munido de seu conhecimento, Priyanjali desenvolveu seu modelo usando a API Tensorflow, uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. |
Entre elas a ferramenta permite detectar objetos. Foi assim que Priyanjali criou vídeos repetindo os sinais e treinou um modelo para interpretá-los. A garota postou um vídeo no LinkedIn, no qual ela usa seu software.
Muito rapidamente, sua publicação acumulou milhares de curtidas e comentários. Ela explicou que sua criação ainda não está 100% pronta. Mas Priyanjali pretende melhorá-lo para facilitar o dia-a-dia das pessoas com deficiência auditiva.
- "Na minha opinião, pesquisadores e desenvolvedores estão fazendo o possível para encontrar uma solução que possa ser implementada. No entanto, acho que o primeiro passo seria padronizar as línguas de sinais e outras formas de comunicação com pessoas com deficiência", disse ela.
Priyanjali reconhece que criar um modelo de aprendizado profundo do zero para detecção de sinais não é muito fácil.
- "Fazer uma rede neural profunda exclusivamente para detecção de sinais é bastante complexo", disse ela. - "Sou apenas uma estudante amadora, mas estou aprendendo. E acredito que, mais cedo ou mais tarde, nossa comunidade de código aberto, que é muito mais experiente do que eu, encontrará uma solução."
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