O que realmente é uma Hipótese Nula?

Uma hipótese nula (H₀) é o pressuposto padrão de que não há efeito, diferença ou relação significativa entre variáveis ou populações, essencialmente afirmando que qualquer mudança observada se deve ao acaso. Os pesquisadores têm como objetivo refutar essa suposição básica, coletando evidências que sustentem o oposto, chamado de hipótese alternativa (H₁ ou Hₐ), que afirma a existência de um efeito real, assim como um sistema jurídico presume a inocência até que se prove o contrário.

Você já deve ter ouvido falar da hipótese nula, mas sabe o que ela significa?

No popular, em uma hipótese nula você precisa começar um experimento partindo do princípio de que nada acontecerá, ou seja, que não haverá mudanças no que você está estudando ao alterar as variáveis.

No vídeo que dá contexto a este post, Tom Scott explica isso enquanto acompanha um experimento que envolve a leitura de ondas cerebrais em gravidade zero.

Como funciona nos testes? Suponha que H₀ seja verdadeira. Então comece acreditando que não há efeito.

Realize então um experimento ou reúna dados de amostra para calcular a probabilidade (p) para determinar a chance de observar seus dados se H₀ fosse realmente verdadeira.

Se o valor H₀ for muito pequeno, por exemplo, < 0,05, é improvável que seus dados provenham de H₀, portanto, você rejeita H₀ e apoia H₁.

Pelo contrário, se p for grande, você não rejeita H₀, o que significa que não há evidências suficientes para um efeito real.

Lembre-se: quando você realiza um experimento e nada acontece, não é um "fracasso". Você aprendeu que algo não faz diferença.

No entanto, essa lição não é suficientemente interessante para gerar publicidade ou incentivar mais financiamento, o que, por si só, é uma variável que afeta a pesquisa científica.